1. 연구 개요
본 연구는 온라인 쇼핑 환경에서 AI 추천시스템(예: “당신의 취향을 기반으로 추천합니다”)이 소비자의 선택, 신뢰 및 만족도에 미치는 영향을 조사합니다. 참여자는 실험용 쇼핑 페이지를 이용하여 상품 탐색과 장바구니 담기, 추천 확인, 간단한 설문을 진행합니다.
연구 목적
제휴 브랜드 중심으로 표시되는 추천이 사용자의 인지 및 선택 행동에 미치는 영향을 분석하여 투명하고 공정한 추천 체계를 설계하는 데 기여합니다.
2. 참여 절차 및 소요시간
- 절차: 동의서 확인 → 상품 탐색/장바구니 → 추천 확인 → 선택 → 설문
- 소요시간: 약 10–15분
3. 개인정보 및 데이터 보안
- 개인 식별 정보는 수집하지 않으며, 모든 데이터는 익명 또는 가명 처리됩니다.
- 연구 데이터는 암호화된 저장소에 보관되며, 연구팀 외 접근이 제한됩니다.
- 보관기간은 연구 종료 후 최대 3년이며, 이후 안전하게 파기됩니다.
- 데이터는 학술 목적(논문/학회 발표)에만 사용됩니다.
4. 수집되는 정보의 종류
- 행동 데이터: 클릭/조회/장바구니 담기/추천 선택 등 상호작용 로그
- 시간 데이터: 선택 소요시간, 화면 체류시간
- 설문 데이터: 만족도, 신뢰도, 구매 의향, 주관식 의견
- 인구통계: 연령대, 온라인 쇼핑 빈도(선택 입력)
5. 위험/이익 및 보상
- 예상되는 위험은 일상적 온라인 쇼핑과 유사한 수준이며, 민감정보는 수집하지 않습니다.
- 직접적 이익은 없으나, 공정한 추천시스템 설계에 기여하게 됩니다.
- 보상(있을 경우): 스타벅스 e-기프티콘 3,000원권 (선착순 50명)
6. 자발적 참여 및 중도 철회
참여는 전적으로 자발적이며, 이유를 묻지 않고 언제든지 중단할 수 있습니다. 중단 시 불이익은 없습니다.
7. 문의처
- 연구 담당자: 조현한 (개발자) — 010-5779-1297, hyeonhanjo1@gmail.com
- 지도교수: 이상욱 교수 — 한국외국어대학교 미디어커뮤니케이션학부